随着北半球冬季的来临,及西欧确诊数的上升,想必会有更多人稍微咳两下就最先忧郁自己是不是已经中了 COVID-19,或是成为「无症状感染者」。对此,MIT 的科学家开发了一套 AI 机械学习系统,可以用来判断咳嗽是否为 COVID-19 所造成。
这个 AI 一共分成三个神经元网路,一个听你的咳嗽声自己,一个检查呼吸系统是否弱化(咳嗽是否愈来愈无力),第三个则是判断是否有因神经衰弱导致的情绪不稳定。虽然听起来似乎很笼统,但实测上它却有着高度的准确性,在已知得了 COVID-19 的样本中,可以准确辨认出 98.5% 为得病者,而当中的无症状感染者,更是有 100% 的辨识率。
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科学家准备将这个手艺做成 app,做为「预筛」的工具,只要在咳嗽时让它听一下,就能对自己患病的风险若干有点领会。固然,这个手艺照样有其限制在,也不能取代真正的抗体快筛或 DNA 采样,但或许能缓解一点医疗磨练系统(和咳嗽者)的压力吧。
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