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摩尔定律已死。
美东时间2020年7月8日,已在不少人意料之中的一件历史分水岭式事宜发生了:纳斯达克上市公司英伟达(NASDAQ:NVDA)当日报收408.64美元,市值靠近2500亿美元,首次逾越英特尔 (NASDAQ:INTC)的2480亿美元,成为全美最大芯片企业,多家媒体都有些迫在眉睫地宣告:
一个时代竣事了,另一个时代最先了。
让一个时代竣事、另一个时代最先的,是硅谷华人企业家黄仁勋。他是硅谷最另类的华人,是正在加速改变硅谷的人,也被称为是“硅谷最好斗的男子”。那已经最先的另一个时代,正是他的时代。
2012年,吴恩达领衔谷歌大脑,从1000万张图片中,乐成识别出一只猫,震惊业界。
但耗资100万美元,集结1000台电脑、16000个CPU的投入,却令他溃逃。有没有一种更快、更省钱的方式?
他想到了英伟达(NVIDIA)。
四年前,他首开先河,用英伟达的图形处置芯片(GPU)取代英特尔的CPU,构建了一个深度学习模子。
这一次,他想再赌一把。效果出乎意料,他只用16台电脑、64个GPU就搞定了同样的事情。
这个足以让吴恩达感应兴奋的效果,背后是一场深刻的盘算革命。
自从1978年英特尔开创X86架构以来,CPU便一统盘算江湖,但这种善于逻辑运算的处置器,对大吞吐量数据却很吃力。
于是,当数据大爆炸和人工智能(AI)泛起后,传统CPU最先力有未逮。
全天下都在呼叫一种更高效的盘算――并行盘算。而GPU从一最先就为并行盘算而生,动辄几百个内核,使其能够很轻松地同时处置数千个线程。
若是将CPU比作保时捷,GPU就是巨无霸卡车。前者虽然在速率上秒杀,后者却能轻松装载几十吨货物。
曾经,IBM为了模拟油气勘探,不得不动用70万个处置器、近半个足球场的空间。而用GPU加速后,仅需两台服务器和半张乒乓球桌的巨细就所有搞定。
判若云泥的对比背后,是新旧两个盘算时代的交替,以及两家公司的运气反转。
传统盘算时代,英伟达曾历久活在英特尔的阴影下,甚至被人断言:活不外十年。现在,它一跃成为资本市场最炙手可热的明星。
已往5年,英伟达股价飙升20倍,其涨势令FAANG(即:Facebook、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌)黯然失色。2020年7月9日,更以2500亿美元市值,逾越英特尔。现在(8月30日),英伟达的市值已继续升涨至跨越3240亿,英特尔则跌至2140多亿,整整甩掉英特尔一个千亿级。
只管两年前,也曾被三星逾越过,但这一次,才真正让英特尔如坐针毡。由于这在某种意义上代表了两个时代的分水岭。
在英特尔掌权的时代,CPU所及之处,不外PC、服务器等一亩三分地。现在,万物互联时代,盘算正变得无处不在。
但昔日霸主英特尔,却再不能呼风唤雨。由于风口之上,已换了人世。
从数据中心到高性能盘算,从AI到自动驾驶……英伟达已不是已往谁人看人脸色的游戏显卡厂商,而俨然成为新的盘算之王。
由于率领英伟达缔造了这一事业,一度被人讽刺、讥讽的黄仁勋,也一战封神。
《哈佛商业谈论》将他评为2019年全球显示最好的CEO,CNBC主持人将他比作现代的爱因斯坦,就连竞争对手也私下称他为“天才”。
黄仁勋的封神,源于十几年前的一次豪赌。
2006年的英伟达,劫后余生。
显卡行业经由十年血战,80家厂商灰飞烟灭。最大的竞争对手3dfx,也在六年前被英伟达收购。剩下的ATI,则被AMD收入囊中。
整个行业进入N卡(NVIDIA)和A卡(AMD)两强争霸的时代。
但英伟达的日子,并不好过。
一方面,傍上AMD的ATI满血复生,对英伟达步步紧逼。另一方面,英特尔最先将显卡集成进CPU,甚至扬言要做自力显卡。
两大巨头夹击下,英伟达一度摇摇欲坠,质疑声一直。不少人问,为什么英伟达不做CPU?
但镇定的黄仁勋,并没有自乱阵脚,反而在一片杂乱中,察觉到一个大趋势。
1999年,英伟达推出全球首款GPU――GeForce 256显卡,并在两年后,赋予其可编程的能力。
早先,英伟达只是想为全球游戏玩家打造最好的3D图形芯片。但慢慢地,黄仁勋发现,科学家也用GPU来加速盘算。
这对英特尔和AMD而言,只是蝇头小利,对英伟达却是一个新的市场。
但在那时,对GPU编程是一件很痛苦的事。为了打开这个市场,黄仁勋做了一个关键性的赌注。
他任命大卫・柯克为首席科学家,隐秘启动了一个叫CUDA的项目,旨在打造一个通用的并行盘算架构,让GPU不仅仅只是图形处置芯片。
为此,英伟达每年投入5亿美元,而那时其年营收不到30亿美元。
黄仁勋之所以敢这样赌,绝非为了戋戋几个科学家,而是对GPU通用盘算的看好。
2002年,当英特尔和AMD还忙于主频大战时,他就勇敢预言:未来微处置器将用于AI等其他领域。
彼时,距离AI发作另有10年。
这种超前的直觉和不计成本的豪赌,让英伟达早在2007年,就为AI铺平了门路。
那年6月,CUDA架构正式上线。仅过了一年,吴恩达就基于CUDA/GPU构建了第一个深度学习模子。
这让人们看到了低成本运行AI盘算的希望。GPU迅速在科研界星火燎原。
两年后的一天早晨,吴恩达代表谷歌,在硅谷一家咖啡店与英伟达首席科学家进行了一次隐秘谈判。
那次谈判后,英伟达最先ALL IN AI,而吴恩达则组建了谷歌大脑,并在2012年AI识别猫中一战成名。
在被算力困扰了几十年后,AI终于迎来大发作。
提前站在风口上的英伟达,今后走出英特尔的阴影,最先5年20倍的惊人反转。
有意思的是,英伟达推出CUDA不久后,AMD也联手苹果,推出OpenCL架构,试图与英伟达分庭抗礼。
但主业并非GPU的它,显然没有英伟达那种破釜沉舟的勇气,效果从一最先就已注定。
“创新者一旦有信心,就会纵身一跃,而不是等到人人形成共识。”对于黄仁勋的勇气,吴恩达赞不绝口。
可冒险一旦失败,怎么办?黄仁勋的谜底是,尊重事实,迅速认错!
“荣耀,悲剧,再次荣耀,再次悲剧……”
20多年后,当黄仁勋回忆起创业之初的大起大落时,心里的痛苦与挣扎,溢于言表。
只管从一最先就试图用3D手艺改变游戏天下,甚至“狂妄”地喊出:要驱动地球上的每个像素。
但恰恰是这种对手艺的偏执,让英伟达一最先就栽了大跟头。
1995年,黄仁勋及其合伙人马拉科夫斯基、普里姆,历时两年打磨,推出英伟达第一代产物NV1。
三个心高气傲的年轻人,一心想用绝逼的手艺打造绝逼的产物,然后改变天下。
NV1也确实是一款出众的产物,不只能做图形处置,还能播放音乐,甚至插上操纵杆秒变游戏机。
但NV1没能改变天下,却差点埋葬了英伟达。
由于蔑视那时的主流尺度,接纳自创的四边形成像(QTM)手艺,NV1险些被所有主流厂商甩掉。
绝境中,日本游戏巨头世嘉抛来一笔700万美元的救命钱。
世嘉原本指望英伟达帮自己开发一款隐秘武器,挫一挫任天堂和索尼的锐气。为此,还派来一名图形手艺专家亲自坐镇。
但英伟达首席手艺官普里姆,拒绝听从后者劝告,坚持QTM手艺。世嘉一气之下,转而跟3dfx互助。
NV2还未出生,便胎死腹中。
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数十万块显卡,一夜之间报废。被灾难浇醒的黄仁勋,开除了所有的销售,并决议:放弃QTM手艺,拥抱行业尺度!
许多才华横溢的工程师听了,扬言要脱离。为了抚慰他们,黄仁勋一连数周,天天都在做注释事情。
英伟达折戟NV2之时,正值IT产业大动荡之际。
随着3D图形时代到来,英特尔推出全新的AGP接口,微软也开发了支持3D的应用程序接口――Direct 3D。
新的行业尺度令众厂商举棋不定,不敢容易涉险。但英伟达却勇敢押上。
1997年,经由两年起劲,英伟达推出第三代产物Riva 128,不只支持新尺度,速率更是竞品的4倍。
超强的性能,令Riva 128上市四个月,狂销100万片。依附此役,英伟达总算在市场上站稳了脚跟。
也许是胜利来得太苦涩,黄仁勋对失败感想稀奇深,甚至将它总结成英伟达的两个焦点价值观:
第一,要敢于冒险,并从失败中吸取教训;第二,要老实。由于不老实,你就不可能容忍失败。
“人们总是忧郁,认可失败会让自己声誉扫地。为此,他们在坏主意上投入太多,最终跌入深渊。”
黄仁勋开顽笑说,这些人生教训最早来自玩游戏。“只要玩游戏,你就会输输输……直到你打败它。这是游戏的运作方式。”
因此,他可以容忍员工失败,但绝不允许他们犯同样的错误。
有一次,一个项目团队犯了戒。黄仁勋勃然大怒,“你们很烂吗?若是很烂,那就站起来说你们很烂!”
言外之意,失败可以,但不要跪地求生。
创业很虐心,但乐成后的喜悦一样难以言表。黄仁勋说,要不是信赖能够做出孝敬,也不会踏上这段旅程。
这个1963年出生在台湾的硅谷大佬,从小过着流离失所的生涯。
先是台湾,后是泰国。紧接着,因政局动荡,被送到美国舅舅家。在一所墟落投止学校,黄仁勋最先了糟糕的少年生涯。
他和一个刚出狱、身上充满刀伤的刺头住一起,在学校经常挨揍。天天下学后,还要扫除所有的男厕所。
只管环境恶劣,黄仁勋却学会了顺应,甚至还通过帮“刺头”补课,和对方成了哥们。
高中时,他迷上了游戏。大学时,又喜欢上盘算机科学。而图形,将两者结合在了一起。也就是从那时起,黄仁勋立志,要成为全球的图形天子。
大学毕业后,他先后加盟AMD和LSI Logic,担任芯片设计师。并在1993年,与两个志同道合的小伙伴,开办了英伟达。
在开办公司前,黄仁勋曾咨询过一位专家,对方勉力劝阻:“这个市场还没起步就已乱成一锅粥,你最好别干这个。”
刚最先起步,三个年轻人不得不挤在一家餐厅里,旁边一家银行,被抢过好几次。
但这些,丝毫没能阻止黄仁勋对图形芯片的狂热。在熬过炼狱般的初创期后,他最先了自己的节奏。
1998年10月,英伟达公布第四代产物。黄仁勋给它取了个霸气的名字――TNT。他要像炸药一样,引爆整个行业。
TNT也果如其名,性能吊打Voodoo2。3dfx被压得喘不外气,可还没它还击,英伟达又推出更壮大的TNT2。
两次重击下,一代霸主3dfx最终俯首称臣。
3dfx之后,黄仁勋继续改写行业规则,并提出令对手胆怯的黄氏定律:显卡芯片的性能,每6个月提升一倍。
比摩尔定律快3倍的速率,足以拖死任何对手。唯一能阻止老黄的,只有发热量。
2010年以后,英伟达GTX系列显卡由于发热量太高,多次发生自燃事故,被网友用来直播煎蛋。
某个被带进沟里的主持人,甚至在一档军事节目中声称:GTX 690战术核显卡,只需一发就能摧毁一个航母战斗群!
“核弹厂”今后声名远播,老黄也被讥讽为两弹元勋、核武狂魔。
比核弹更火爆的,是黄仁勋的脾性。
在硅谷,他被称为最好斗的男子。他曾说,英伟达和AMD的差距是9跟0;他还说,英特尔纵然图形盘算能力提升10倍,也无法匹敌英伟达。
老黄之所以好斗,不是为了祛除对手,而是太爱这个行业。
由于这种爱,哪怕历久遭受市场的嫌疑,他依旧坚信图形盘算的潜力,“天下还没有完全意识到,我们所做的,是人类的基础。”
“我从没想过要破坏某个对手,我只是思索,若何解决天下上一些最主要的问题。”
在黄仁勋看来,做自己喜欢的事才有激情,才气挑战最难、最主要的问题,最终改变天下。
这套逻辑最终被复制到整个公司。在英伟达,做任何事都要先问三个问题:它很主要、很难做吗?是不是只有我们才气做?事情中会获得极大的快乐吗?
由于坚持这套逻辑,英伟达专注图形盘算20年,最终以通用GPU改写了历史,并迎来AI时代的大发作。
对图形盘算的爱,在某种程度上,塑造了黄仁勋的向导气概,并熏染着身边的人。
那些市值数千亿的大公司,内部通常都有森严的品级。但在英伟达,这样的品级似乎并不存在。
黄仁勋不喜欢待在办公室,他喜欢像族长一样,四处闲逛,现场解决问题。
一旦碰着难明的问题,他会一直地把相关当事人叫到身边,查明缘故原由,商讨对策,直到事情重回正轨。
他也从不恐惧难题,甚至会由于碰着难以解决的问题而激动。
在他看来,向导一家企业,最让人兴奋的地方是,即便手握这个星球上最烂的一张牌,你依旧能赢。
图形盘算,曾经是他眼中那张最烂的牌。“15年,整整15年,人们才意识到这种盘算模子的伟大意义。”
但最终,他却因此收获了伟大的声誉。
面临难题,黄仁勋是十足的硬汉,而面临同事和家人,他又立马变得铁骨柔情。
《连线》杂志曾经这样评价他:“在英伟达,黄是一位和蔼可亲的族长,他总是给予员工热情的拥抱和强硬的爱。”
黄仁勋从来不搭架子,在他看来,公司“没有人是老板,项目才是老板”。他经常与员工谈笑风生,回忆起他们配偶的名字,并询问孩子的现状。
碰着喜悦的事,他会在员工眼前完全放飞自我。2016年,公司股价突破100美元,他强忍剧痛,在左臂上纹身以示纪念,“哭得像个婴儿”。
每次公司开放日,黄仁勋总是热情地与每个人握手、拥抱、合影,忙个一直。
在竞争惨烈的IC产业,很多人好奇:为什么英伟达不只能活下来,还引领了新的盘算革命?
而这,对《财富》杂志记者安德鲁・努斯卡来讲,并不是隐秘。在他看来,正是这种亲密无间的创新文化,塑造了英伟达的伟大。
黄仁勋自己也说,他最引以为豪的是,吸引并激励天下上最伟大的工程师,专注于解决真正难题的问题,从而为整个社会做出孝敬。
现在,他的愿望正一步步实现。
停止现在,英伟达已征服全球数亿用户和上千家公司,包罗初创的AI公司、VR公司、自动驾驶公司。
八年前,GPU只是小试身手,就帮吴恩达处置了“1吨数据”。现在,全球超算500强中,GPU提供了56%的总算力。
对此,黄仁勋依旧不满足。喜欢飙车并拥有三辆跑车的他,对速率的追求永无止境。
2020年GTC大会上,英伟达公布了基于全新架构的DGX A100,一口气打破16项AI性能纪录,速率比上一代产物快了4.2倍!
兴奋的老黄,为此搞了一场“直播秀”。他从自家烤箱里抬出一块伟大的DGX A100,然后得意洋洋地宣布:这是天下上最大的显卡!
“核武狂魔”再次打出令对手瑟瑟发抖的王牌。
一边是“核弹厂”的狂飙突进,一边却是“牙膏厂”的“停滞不前”。
已往五年,在英伟达的率领下,GPU的性能提升了25倍。同期,摩尔定律却由于工艺制程的限制,逐渐走进死胡同。
一马当先的老黄,因此有点“飘”,他甚至语出惊人地宣布:摩尔定律已死,GPU将很快取代CPU。
牛是吹了出去,只不外,CPU依旧“王者荣耀”。两种门路的战争,或许才刚刚最先。
END
作者 |张静波
泉源 | 华商韬略
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